El diseño de chip más potente posible en la serie de GPU AMD RX 8000 ya está navegando por las aguas de Internet. Los informes filtrados sugieren una configuración de múltiples chips altamente compleja, que podría superar con creces a las generaciones anteriores.

la filtración, compartido del youtuber Moore’s Law Is Dead (MLID), presenta detalles sobre el chip GPU Navi 4C. Se especula que esta habría sido parte de la RX 8900 XTX que AMD terminó cancelando. De este modo, Los chips Navi 4C podrían aparecer en tarjetas de gama alta de la línea RDNA 4 cancelada o en la línea RDNA 5.

Como se informó en MLID, el diseño filtrado revela una estructura de múltiples chips interconectados a través de tres troqueles de interposición activa (AID) y un troquel de E/S y multimedia (MID). Estos chiplets, que son unidades de procesamiento independientes y especializadas que forman parte de una arquitectura de chip, están dispuestos sobre un sustrato sólido, y cada AID contiene tres Shader Engine Dies (SED) apilados verticalmente.

Si bien la fuga muestra solo una parte del diseño completo, se sugiere que hay troqueles de controlador de memoria adicionales que no se muestran en el diagrama. Esta complejidad podría explicar la cancelación de los SKU (unidades de mantenimiento de existencias, variantes específicas de un modelo de tarjeta gráfica), ya que el diseño podría haber presentado desafíos de desarrollo.

Aunque el diseño filtrado de Navi 4C se considera más complejo que las configuraciones anteriores de MCM (Módulo de chips múltiples), podría ser un avance significativo en la tecnología de chiplets. La disposición de 13 a 20 chiplets en un solo paquete indica una búsqueda de mayor rendimiento y eficiencia en las futuras GPU AMD RX 8000.

A pesar de los obstáculos, esta filtración podría ofrecer pistas valiosas sobre la dirección en la que AMD está tomando sus innovaciones gráficas.

La IA y la minería de criptomonedas impulsan la demanda de GPU

La demanda de tarjetas gráficas como las de Nvidia (principal competidor de AMD) está alcanzando proporciones sin precedentes en el mundo de la tecnología, según informes Business Insider. A medida que se dispara el interés por la inteligencia artificial (IA), La demanda de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) supera la ofertalo que plantea retos y oportunidades en el sector.

En este sentido, empresas como Hive Digital empiezan a utilizar sus GPUs con las que minaban Ethereum y otras criptomonedas para tareas relacionadas con la IAcomo contado uno de sus altos directivos a CriptoNoticias.

La expansión de la inteligencia artificial ha sido un catalizador clave para la demanda de tarjetas gráficas. Impulsadas por el éxito de modelos como ChatGPT, que crearon un gran revuelo en el campo de la IA, las empresas de este sector tienen resultados financieros sobresalientes. Nvidia, por ejemplo, elevó su valoración total a casi mil millones de dólares En Mayo. Se convirtió así en la sexta empresa más valorada del mundo.