La ingeniería rápida es crucial en el aprendizaje supervisado de la IA, donde Los datos de entrenamiento están etiquetados con información relevante. Para la tarea. En esta joven disciplina se basa el desarrollo y optimización de indicaciones o avisos que permitan el uso eficiente de sistemas de inteligencia artificial.

Una de sus ventajas es que tiene la capacidad de personalizar los resultados que da la IA, enfocándose a una audiencia específica. Por ejemplo, un El modelo de lenguaje se puede entrenar con indicaciones para un nicho. mercado específico y así generar contenido de valor para este nicho.

Las indicaciones también pueden basarse en un tema o dominio específico, como medicina, deportes o finanzas, y se utilizan para guiar al modelo a la hora de generar respuestas más específicas. A mal aviso puede hacer que el sistema de IA no pueda reconocer claramente lo que quiere lograr, por lo que puede proporcionar datos inexactos o inútiles.

Este trabajo no requiere conocimientos de programación, desarrollo informático o escritura de códigos. Lo más importante son los habilidades comunicativas que permiten transmitir las ideas correctas a la IA con precisión.

Asimismo, un buen ingeniero de avisos debe realizar una serie de tareas encaminadas a diseñar y optimizar avisos efectivos con los que mejorar las capacidades de los modelos de lenguaje de IA, así como comprender las limitaciones de estos modelos.

• Pruebas de interacción: a través del cual el ingeniero solicita pruebas diferentes formulaciones y comandos con el fin de identificar posibles variaciones en las respuestas devueltas por la IA y las indicaciones que dan resultados más satisfactorios.
• Entrenamiento de sistemas: guiar el modelo para ofrecer respuestas adaptadas a un tema o contenido específico.
• Establecer el tono de las respuestas: Durante el proceso, puedes entrenar al modelo para que adopte un tono específico en sus respuestas. Una opción que es importante modular en función del público al que irá dirigida la IA.
• Identificar puntos de mejora del sistema.: Al interactuar con la IA, el ingeniero promp puede detectar problemas en su base de datos, errores o necesidades de mejora en su desarrollo, y reportarlos.
• Establece los límites de tus capacidades de respuesta– Tendrás que asegurarte de que la IA no se extralimite. Es decir, cumple su finalidad y no desvía a otros ámbitos ni permite usos incorrectos. Esto quiere decir que si se crea un chatbot que da y explica previsiones meteorológicas, se debe limitar su capacidad de respuesta a este tema y no permitir que entable, por ejemplo, un debate sobre finanzas con el usuario.

En un mundo cada vez más impulsado por la IA, la ingeniería inmediata No debe considerarse una profesión del futuro, sino del presente.

Algunas de las carreras más destacadas en las que es posible aplicar la ingeniería pronta son:

• Desarrollo de asistentes virtuales: Desde el servicio al cliente hasta el asesoramiento en línea, los ingenieros configuran y optimizan estos asistentes.
• Aplicaciones de traducción automática: una de las aplicaciones más importantes de la IA, en la que los profesionales pueden mejorar la precisión y fluidez de las traducciones en diversas plataformas y servicios.
• Automatización de tareas repetitivas: Con la IA es posible crear sistemas de automatización de tareas, eliminando así procesos mecánicos y repetitivos de forma manual, permitiendo así al usuario ahorrar tiempo y recursos.
• Optimización del chatbot: Los ingenieros rápidos pueden optimizar los chatbots que se utilizan en sitios web y aplicaciones móviles para brindar asistencia y recopilar información para que sean mucho más productivos y brinden respuestas más relevantes.
• Investigación de IA: Dentro del mundo de la investigación de IA y PNL, la ingeniería rápida ofrece la oportunidad de explorar y desarrollar nuevos enfoques.
• Consultoría: Los profesionales de la ingeniería puntuales pueden dedicarse a brindar consultoría a empresas para implementar soluciones de IA adaptadas a sus operaciones y estrategias.
• Enseñanza y formación: Gracias al auge de la ingeniería rápida, se necesitan profesores especializados que puedan formar a los futuros profesionales.

Foto: generada a través de GPT4